A | 车主女儿还在纸条写下对G3的不舍和感激，“小鹏，不管天涯海角，我们都是朋友，谢谢你，你贴心为我放音乐，为我父母导航，我即使结交新朋友，也不会忘你，我祝你到新家，快乐、幸福”，还手绘了一张小鹏G3的简笔图。 AI投放之前已经聊过了几次，核心结论是： 1. AI投放是美化后的词，其实就是一堆规则叠在一起；算法工程师的工资是买量员好几倍，只要你够便宜就不会失业； 2. 平台是最有动力做这个的，边际成本低，做成了收益能翻好几倍；平台的算法一直在变，如果外部做AI投放，那就要随着变化一直学习最新策略，成本很难控制下来； 3. 大甲方可以做一些自动化投放系统，用来提高效率，但系统的运维成本并不低，小公司可以做批量发布和数据拉取，外面买的话，前几年是5—7万一年，现在应该更便宜； 这三点已经很透彻了，如果用金融行业的例子，能看得更清楚，甚至能看到终极形态，所以再来聊一聊。
B |
何小鹏表示，这件事一天的时间传遍了整个公司。
C |
量化交易是啥
量化交易的定义百度可以查到，不多赘述。
在国内，量化交易这个词，是随着DeepSeek爆火被大众知晓的。“这张纸条激励了我们很多人，让我们更加坚信，我们做的这件事情是多么的有意义。但我们还有很多地方都做得不够好，我们真的还需要更加努力，真正提高所有鹏友的满意度。
其实，早在1969年，全球首支量化基金就成立了，这个东西已经发展挺长时间了。
到现在，每家投资机构都有自己的量化交易系统，并且只要下载了APP，群众也能直接使用。
没错，你下载个炒股APP同花顺，就能直接用量化！
这就好比买量平台不断降低上手难度一样，都是为了让更多“散户”入场。
炒股APP进去后有一个叫条件单的地方，比如你可以设置某数字厂股票，低于10元买入，高于11卖出，这就是最简单的量化，是不是跟你投放系统里面用预算出价规则集一样？
当然了，上面举例只是为了让大家看明白，真实的量化交易规则、公式会更复杂，参考的指标也会更多，但本质还是一堆预测数据和规则集。
稍微复杂一些的例子：
量化交易所可以用卫星监测天气和降水量，结合所有历史数据预估粮食产量，来预测粮食期货的涨跌；还可以卫星看沃尔玛停车场数量，根据客单价计算营收，从而决定股票买入抛出。
我整理了下量化交易的核心特点（不想动脑的看加粗的几个词就行）：
数据驱动：以大量历史数据为基础，通过分析市场价格、交易量、财务数据等，寻找市场规律。
数学模型：运用统计学、机器学习、金融工程等方法构建模型，预测市场走势或发现套利机会。最后想说，鹏友，谢谢你！希望今后的日子G9能够陪伴你走过更美好的人生！”
就是这样一件事，却引发了两种观点的激烈交锋。有人大受感动有人直言“戏太多”纸条的事情是昨天发生的，何小鹏在今天中午就发了一条长长的微博。
D | 有人发现，何小鹏还买了热推。多种迹象都表明，何小鹏对这件事很上心。 程序化交易：通过计算机自动执行买卖指令，提高交易效率，减少情绪干扰。 风险控制：内置风险管理机制，及时调整仓位或止损，避免巨额亏损。 套用到买量中，这4个因素也都占了。 不过，买量市场中把这些因素运用到极致的，是平台。 平台是买量金融中唯一的大庄家！ 其他玩家，不管大大小小的甲乙方，都是散户。
E |
何小鹏描述了很多细节，比如车主女儿现场的泣不成声，又偷偷用纸巾写字作画藏在车里，以及纸巾被发现后一天传遍整个公司。当然这些细节也是引发争议的重要原因。
庄家随随便便动一动手指头，把算法模型一改，散户做的量化就失效了。
庄家通过数据驱动收割散户，散户妄想通过数据驱动在平台上套利。有人认为很真实，感动到泪目。
F | 不少人指出小孩子就会对旧东西恋恋不舍，这就是天真无邪的感情流露。甚至有人提议小鹏可以把这辆车和纸巾留在小鹏的博物馆。在这部分人眼中，小鹏不再是冰冷的机器，而是有感情寄托在里面。 买量市场里，散户没有庄家的数据全，毕竟你的数据都是人家给的，很多数据都不提供，很多API接口有门槛，这你怎么搞精确的数据模型？ 所以散户只能在程序化交易和风险控制里面搞搞条件单，把这个包装成AI投放去搞诈骗。 时间长了，一定会被识破。
G | 量化居然会破产 那么量化是不是战无不胜？ 当然不是，不然这几家量化交易商早都成世界首富了，其他交易所以及散户也别玩了，大家都去搞量化。 量化的好处是，可以解放人力，规避情绪，通过预测概率获取利润。
H | 何小鹏的最后一段话大意也是表示深受感动和鼓舞，以后会继续努力等等。 坏处也有，因为放大了杠杆，纯粹程序化交易，如果碰到黑天鹅事件，几天内就能直接破产。 还有，量化交易员不小心输入一个错误数字，就能带来巨额亏损，人不是机器，总会犯错，这也避免不了。 金融历史上，有很多量化公司就是因为杠杆太大、黑天鹅事件、规则集过时，最后倒闭的。 我国每年能死几百家量化，感兴趣的大家去搜搜。 翻译成买量员能听懂的就是，某数字厂自动投放+账户共享钱包一天乱花1000万以上，这事故可以让你直接失业，同时让公司利润受损。 最后听说金额打了个折返回到账户里面，不能提现，要当成广告金在规定日期内花完。 能给平台连续贡献流水的大客户，才能有这样的待遇，如果是家小公司，返还比例打骨折，甚至装死不鸟你，你也没招。另一面，是不少人认为这是拙劣的情感营销。之所以会这样说，因为不少人怀疑事情的真实性，还对其中的多处细节提出质疑。 你犯的错，别人买单，凭啥？ 有自动投放系统的公司，都吃过这样的亏，只是看最后金额多少罢了。 要是放在金融世界，是根本没有返还一说的，量化交易+高杠杆，一旦出错，自己破产认栽。
I | 再举一个更具说服力的例子： 疫情前，中国经济一直高速增长，大家收入也在涨，没有人觉得自己未来会失业，所以年薪30万，就敢贷款买总价600万的房，杠杆上得贼大，现在房价跌了，收入跌了，非常难受，可能白干十几年。 更有一些炒房客和开发商，抓住政策漏洞搞“量化”，收首付款，债务打包成债券集资，再圈地盖楼，无限套利循环，最后搞得一大堆烂尾楼，现在整个行业都搞崩盘了。首先是买热推被人觉得太刻意，本来就是温情牌，加了钱就变味了。
J | 还有纸巾是如何一天传遍全公司的。 知道这些有啥用？ 大部分人不太懂买量，因为他们没上手干过，但他们大概率买过股票基金，甚至炒期货买币，再不济黄金总买过吧。
K | 因为门店在西安，何小鹏远在广东的公司里。 买量跟金融投资相似之处非常多，有时候要顺人性，有时候要逆人性，都需要搞数据分析，操作人员都容易挨喷。 跟不太懂市场的人合作，有很多情况下需要你说服对方，如果用买量理论跟他们解释，还是挺困难的，对方可能听不懂，懂了内心不一定认同。有人认为小孩子刻意向工作人员要纸巾，而不是直接要纸来留言作画，还偷偷藏在车里，有点不太符合常理。毕竟纸巾在店里应该很容易获得，再个擦眼泪和写字作画还是很容易区分的。也有人认为小朋友的字和画都太“好”了，暗示是代写的。事实上，不少报道用来描述大佬的创业史，也喜欢提到纸巾的梗。
L | 比如在纸巾上写上了创业计划拉来投资这种戏码。
但你用金融投资相关的来给他们解释，比如老板看到某数字厂AI投放很焦虑，用专业知识解释对方听不懂，但你结合金融条件单，以及量化交易给他解释，对方几乎秒懂，并且认同的概率挺高的。
职场中，能把事情用大白话解释清楚，能说服别人，能调动更多资源，也是不可或缺的能力。
AI投放的终极形态
当下环境是量化交易发展50多年后的情形，可以借此推演一下AI投放的终极场景。
这就更加深了纸巾一事的营销色彩。
M | 当然即使事情本身是真实的，也有人认为何小鹏刻意描述细节，制造感人的氛围，有过度加工的嫌疑。毕竟对一个车企来说，小孩子并不是汽车的直接受众，过分渲染有点跑题了。 理想情况下，买量员+AI根据大盘数据、竞争对手同时段投放素材数量、用户互动转化高的素材等数据计算出最优投放策略，人为给定清晰的每日消耗与KPI目标，配置上复杂的加减预算出价、自动发布与关闭的规则集，这样一个人就能搞定整个项目的买量工作。
N | 甚至有人给小鹏支招如何写这次的文案。
o | 素材方面，用AI实时监测并收集市场上当下的热点，以及竞品最新验证过的素材，自动总结核心爆量要素并预测热点有效时长，创意人员根据爆量要素完成创意输出和对接。或许小鹏不需要过多描述细节，只要写两三句话写清事实即可。
p | 既能达到营销效果，又不会被认为过度营销。
q | 好了，梦做完了，该醒醒了。
r | 上面的过于理想化了，并且这些事情边际成本都非常低，要知道，边际成本低的事情，资金庞大的巨头最有优势，他敢无上限投入资源，你总资金量才多少，跟大庄家打？ 所以我预测，AI投放一定是平台做出来，而且每个平台策略都不一样，甲方的那些看上去贼牛X的，大多是年终汇报PPT，或者炒股用的。 素材分析这些，三方工具比如App Growing搞不好跟平台比会有优势，至于创意产出和对接嘛，我自己天天跟设计师吵架，AI去了能吵赢？ 再来看AI输出创意，目前的AI剪辑就是这个3秒、那个3秒，胡拼乱凑，未来AI可能根据画面反推提示词决定拼接策略，不过实践过的人都知道，中间的不可控因素实在太多了，要数次抽卡+人工筛选，最后还是要人完成剪辑包装，全AI流程还很遥远。
s | 买量员如何应对 经过上面的分析，我们可以清晰地看到，就算AI投放成熟了，也还是要买量员来制定策略，并且，这个岗位对人的要求会越来越高。网友的文案：“家里用G3置换G9后，小姑娘在门店给我们留下了这张纸巾。还没到寒冬腊月，但心里已然温暖如春。”这是不是比何小鹏那段会好一点呢？另外，不知道何小鹏的文案是他自己写的，还是市场部的同事提供的，但何小鹏不是因为文案第一次翻车了。 要懂买量的基础原理、算法博弈、市场趋势、用户喜好变化、数分公式和基础代码等等，所以我之前说未来优秀的买量员更贵。
t | 去年4月份，何小鹏用车主的脑部核磁图做宣传，也是脑洞大开，当时引发广泛争议，后来何小鹏也主动删了该条微博。
那么入门买量员是不是都会被淘汰呢？
会淘汰一部分不持续学习的，其他持续提升自己的薪资也会变高，因为杠杆放大了个人能力，但注意，放大是优点和缺点同时放大，蠢货用量化只会放大自己的愚蠢。
回头再看看这波纸巾文案，好像也不觉得太奇怪了。不过比起小鹏这事，有两个例子则翻车的比较彻底，让人至今仍记忆犹新。
金融行业中的量化交易员一般被称为“宽客”，大多来自于哈佛、斯坦福、清北等顶级名校中的顶级天才，美国顶尖宽客的平均年收入为5.7亿美金。
看到这个我就放心了，顶尖人才，都会去干金融的，现在就业形势不好，也没见清北的来干买量，但是去平台优化算法的是肯定有的，而且会越来越多。
u | 最后随便聊几句，国内与海外的量化策略，差别非常大，中国股市波动率是美国的3倍以上，中国股民的每日交易频率也是美国的好几倍，你要把美国市场的量化策略拿到国内，恐怕当天就能破产。
v | 特斯拉车主的少冰、三分糖奶茶某手机的免费升舱不知道还有多少人还记得“特斯拉车主的奶茶”。当时特斯拉刚刚经历过上海车展的维权，还处于舆论的风口浪尖。
金融行业总结的经验，在中国搞量化，比在美国难多了，中国人太聪明，同时也太损失厌恶了。突然在一天晚上快12点时，特斯拉官方微博就发了一条长微博。
这一点跟买量平台居然完美匹配，在国内一天广告调好几次，到海外平台，好几天调一次都可以，如果想用一套策略搞全球，那会死得很惨。大意就是承受了巨大压力，但是车主们对特斯拉很支持，各地的服务中心和门店陆续收到车友们自发送过来的各种慰问品，有奶茶、甜品等等。甚至奶茶还备注了三分糖、少冰等细致的口味要求，引得一众网友质疑。
精彩，太精彩了。
本文来自微信公众号：游戏马可听，作者：游戏马可听，第一篇请点击此处。
有网友指出，车主还能记住特斯拉人员的冰、糖比例，“尴尬得我抠出海景房”。
特斯拉一时间感动得热泪盈眶，不过评论区却堪称大型翻车现场。
w | 一面是特斯拉当时受到质疑，一面是充满委屈的自我安慰，总觉得怪怪的。而某手机品牌的升舱事件更加是典中典，可谓远古梗考古。
x | 当时某手机品牌员工发了一条微博，大意就是自己凭借自家手机，让餐厅负责人免单，还被免费从硬座升舱到卧铺。
当时这事被王思聪狠狠骂了一顿。
y | 为何温情牌容易翻车？从上面三个例子中，我们思考下温情牌为何容易翻车。
z | 首先从品牌调性上来说，并不是所有的企业都适合打温情牌。虽然上述三家企业都具有互联网基因，很多互联网的营销方式都可以用。
| 但这几家都是偏硬件的互联网企业，产品和服务才是第一位，用温情的手法可以，但必须主次分明。比如在小鹏的例子中，想用温情牌也可以，但别太用力了。所以这个尺度要把握好。要知道，痛哭未必伤心，真情未必落泪。过度强调产品带来的情感效果，显然是不合适的。毕竟，硬件企业的粉丝文化还是和娱乐圈的饭圈不一样的，总想寻求情感上诉求是忌讳。另外打温情牌的时机也很重要。
| 去年特斯拉正在质量风波中，最需要的是证明产品质量，而不是深夜给自己写了一封充满委屈的鼓励信。当然，如果这封信是对内的就没啥问题。对外就显得有点矫情了。
| 在负面舆论之下，温情牌很容易被认为是对冲的策略，也容易被解读为自导自演的感动。事实上，只要是温情牌就会遭受质疑，因为大众的情感感知是有很大差异的。同一件事就会不同的解读，硬件产品好控制，大众情绪可不是好掌控的，搞不好就要翻车。更何况，在现在营销泛滥的时代，温情牌早就被用烂了，效果也大打折扣。以后温情牌还是少用吧，起码别再加热推了。
Current article:http://mpz.tibiantasangnenti.buzz/list_jrd/cbvui.html
Published on:16:00:59
